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“數據治理+生態”,中國農業大學校園疫情“常態化” 防控再添新利器

來源:中國農業大學信息化辦公室

  目前,國內疫情總體穩定,全球疫情尚未得到全面控制,全國已進入“常態化”防控階段,仍面臨著內防反彈、外防輸入的艱巨任務,仍面臨出現零星散發和聚集性小爆發的挑戰。在國家全面復工復產背景下,新學期伊始,教育部要求保證“安全開學、正常開學、全面開學”,因校園是一個人群高度集中的特殊場所,師生的活動空間、時間、軌跡高度重疊,校園疫情防控成為各高校面臨的首要艱巨任務,亟需通過信息化手段助力校園活動、出入校門、疫情檢測、軌跡追蹤等工作,確保疫情防控工作早發現、早處置、可追溯。

  9月9日-13日是中國農業大學新生、老生分批錯峰返校的日子,為了全方位支撐學生返校復學工作,由中國農業大學、慧萌軟件聯合開發的“校園疫情常態化態勢感知平臺”正式啟用運行,該平臺基于新一代數據治理體系,通過數據采集和清洗中間件對分布在校內各閘機門禁、人臉識別設備、返校系統等業務數據進行實時采集與清洗,利用大數據分析技術實現校園日?;顒颖O測、人流軌跡追溯、人員聚集管理、出入記錄查詢、人員組織管理、異常人員預警、接觸人群排查、入校人員統計分析等功能,有效實現了校園疫情防控各環節可見可查可控。

   

    圖1:疫情防控常態化態勢感知平臺(返校)

            

    圖2:疫情防控常態化學生管理智慧大屏

   

    圖3:校領導看望新同學、了解報到全流程

  中國農業大學校園疫情常態化態勢感知平臺的成功應用,得益于2020年初學校啟動的數據治理工程,作為“數據治理+生態”的一個重要應用,其具有下述兩個突出特點:

  “校園數據治理”是核心基礎,為疫情防控提供各類基礎數據支撐。疫情防控態勢感知系統的人員基本信息、出入權限管控來源于人事、學工、本科生、研究生、留學生、離退休、保衛、卡務等各個部門,宿舍、食堂、教學樓等各類建筑信息來源于國資、后勤等各個部門,只有基礎數據全面而標準,才能實現疫情管控信息的準確和精準展示。2020年開始,中國農業大學通過制定《數據標準信息模型》,形成了全校層面在數據溝通語言上的統一;通過建設數據治理綜合平臺,實現了校園數據的全域融合、全量融合、實時融合能力,全面打通教務、人事、財務、資產、科研、一卡通、研究生、網關計費等十大業務系統,創新設計教職工管理、學生管理、科研管理、教學管理等12個子集,上百個數據融合應用場景,最終形成以校園數據治理體系為底座的“數據治理+生態”新型智慧校園生態環境!疫情期間,學校信息化辦公室通過數據治理平臺為各個門禁、閘機、人臉識別設備、體溫檢測設備、返校管理系統等不同廠商的信息化系統提供準確的全校師生人員基礎信息、樓宇信息、權限信息,實現各類設備有效運轉。同時,數據雙向流動及時獲取各類信息,以便進行統一分析、展示、追溯和數據處理。

  常規防控手段和實時態勢感知結合,助力掌控疫情防控總體態勢。在充分采集學生返校申請、審批到學生入校出示健康“綠碼”、閘機驗證通行、人臉識別和體溫檢測,再到學生入校后在校園多個檢測點及設備的記錄信息,搭建一套嚴密的由常規防控手段構成的檢測網絡體系;通過數據采集技術實現對閘機、人臉識別設備、二維碼、返校管理系統等數據的實時同步,關聯數據治理平臺提供的師生人員基礎信息,利用大數據分析技術構建以實時分析監測為特點的校園疫情防控常態化管控系統,以點成面為全校搭建一套具有實時態勢感知功能的智能監測體系,實現實時對體溫異常人員發出預警,及時定位人員活動軌跡、時間周期,快速鎖定密切接觸人員范圍,實現了簡潔高效和全程可追溯。同時,基于數據分析可實時查看各樓宇人員聚集情況、人員進出權限、檢測設備運行情況等,可有效檢驗和促進疫情管理工作。

  未來一段時間內,高校疫情將持續處于“常態化”防控狀態,如何借力社會提供的通信大數據行程卡、健康碼等工具助力師生返校,如何利用閘機門禁、人臉識別、二維碼等設備工具做好檢測管控,如何利用大數據技術匯聚各類監測設備和監測數據,實現校園疫情日常監測預警,讓工作更加科學化、精細化和智能化,將成為各高校共同關注的話題。中國農業大學基于“數據治理+生態”的校園疫情“常態化”防控平臺是大數據技術應用的一個案例,希望可以作為一個參考,和兄弟院校共同探索,共同進步。



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